Share on Facebook
Tweet
Share on Google+
Post to Tumblr
Pin it
Add to Pocket
Send email
Mô hình tĩnh so với mô hình động
Bất kỳ hệ thống nào cũng có thể được mô tả bằng mô hình toán học có chứa các biểu tượng và khái niệm toán học. Mô hình toán học là tên của quá trình được thực hiện để phát triển một mô hình cho một hệ thống cụ thể. Không chỉ khoa học đời sống mà cả khoa học xã hội cũng sử dụng rất nhiều các mô hình toán học này. Trên thực tế, chính trong một môn học nghệ thuật như kinh tế học, những mô hình toán học này được sử dụng rộng rãi. Có nhiều loại mô hình toán học nhưng không có quy tắc cứng và nhanh và có khá nhiều sự chồng chéo trong các mô hình khác nhau. Một cách để phân loại các mô hình toán học là đặt chúng vào mô hình tĩnh và mô hình động. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ nhấn mạnh sự khác biệt giữa hai loại mô hình toán học này.
Sự khác biệt giữa mô hình tĩnh và mô hình động?
Sự khác biệt đáng chú ý nhất giữa các mô hình tĩnh và mô hình động của một hệ thống là trong khi mô hình động đề cập đến mô hình thời gian chạy của hệ thống, mô hình tĩnh là mô hình của hệ thống không trong thời gian chạy. Một sự khác biệt khác nằm ở việc sử dụng các phương trình vi phân trong mô hình động mà dễ thấy bởi sự vắng mặt của chúng trong mô hình tĩnh. Các mô hình động liên tục thay đổi theo tham chiếu theo thời gian trong khi các mô hình tĩnh ở trạng thái cân bằng ở trạng thái ổn định.
Mô hình tĩnh có cấu trúc nhiều hơn hành vi trong khi mô hình động là đại diện cho hành vi của các thành phần tĩnh của hệ thống. Mô hình tĩnh bao gồm sơ đồ lớp và sơ đồ đối tượng và giúp mô tả các thành phần tĩnh của hệ thống. Mặt khác, mô hình động bao gồm chuỗi các hoạt động, thay đổi trạng thái, hoạt động, tương tác và bộ nhớ.
Mô hình tĩnh cứng hơn mô hình động vì nó là một khung nhìn độc lập về thời gian của một hệ thống. Nó không thể thay đổi trong thời gian thực và đây là lý do tại sao nó được gọi là mô hình tĩnh. Mô hình động rất linh hoạt vì nó có thể thay đổi theo thời gian vì nó cho thấy những gì một đối tượng thực hiện với nhiều khả năng có thể phát sinh theo thời gian.